01
数据有限且结构复杂
行业数据获取成本高、标注周期长、质量参差不齐，无法简单依赖海量数据与算力堆叠。
智统数合 · Unified Data Intelligence
统计 × AI，构建可以信赖的新一代智能
智统数合将统计建模、因果推断、不确定性量化、优化决策与大模型能力深度融合，在有限数据、复杂约束和高可靠要求的真实产业场景中，交付可解释、可验证、可落地的可信 AI 系统。
统计推断基因
可信垂直智能
平台 + 项目模式
AI Agent Core
reason · act · verify
Data
Knowledge
Tools
Verify
Foundation model × domain knowledge × statistical verification
Industry Challenge
大模型进入行业深水区，真正的挑战是可信落地
02
结果需要可解释与可验证
研发、生产、运营、管理等决策场景不仅需要答案，更需要知道答案为何可信。
03
幻觉风险影响业务闭环
通用模型生成能力强，但在专业场景中容易出现不稳定、不可追溯和难复现的问题。
Statistics × AI
从统计视角重组 AI 技术要素
我们把统计学关于不确定性、样本、假设、因果与决策的长期积累，植入人工智能系统的建模、推理与交付链路。
统计建模
用结构化模型理解业务变量、样本机制、约束条件与可观测偏差。
因果推断
区分相关性与因果性，让策略评估、实验设计和决策优化有据可依。
不确定性量化
为模型输出提供置信区间、风险边界和异常提示，降低幻觉风险。
优化决策
把预测结果转化为可执行策略，在约束条件下追求稳健收益。
大模型协同
发挥语言模型在知识组织、交互分析、代码生成和报告表达上的优势。
AI Platforms
两类平台，把专家经验固化为可复用能力
以大模型智能体为交互与推理引擎，以统计方法、知识库与执行工具为专业底座。
Industry Agents
面向产业智能化的三条主线
围绕真实业务任务构建可调用知识、工具与模型的行业智能体，而不是停留在通用问答。
材料科技
构建集成化 AI 平台，为材料科学中的实验设计、性能预测和配方优化提供快速赋能基础。
文献与知识检索实验设计性能预测配方优化
智能运维
围绕产线数据、设备状态与异常模式，推进预测性维护、故障预警和运维决策优化。
设备知识库异常识别故障预警维护决策
柔性生产
探索 AI 在中小企业特异性生产场景中的应用，让小样本、强约束场景也能获得稳定智能能力。
订单解析智能排产质量检测多智能体协同
News & Insights
公司动态与技术观察
公司动态2026.07.11—13
智统数合亮相第四届统计与数据科学联合会议
2026 年 7 月 11—13 日，智统数合团队赴贵阳参加第四届统计与数据科学联合会议暨 IMS China 双年会，与统计学界、数据科学界及产业伙伴交流“统计 × AI”的技术理念与应用实践。
Read
技术观察2026.07
为什么垂直行业需要统计 × AI
当 Scaling Law 遇到有限数据与高可靠要求，统计建模成为 AI 深度落地的重要支点。
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产品进展2026.07
StatIDE：把统计咨询经验固化到开发环境里
从数据画像、方法推荐到模型诊断与报告生成，StatIDE 让统计分析流程更标准、更可复现。
Read